El Instituto de Sistemas de Dinámica de Vuelo Sistema de la Technische Universität München (TUM) y el equipo del profesor Florian Holzapfel están investigando las formas de controlar un vuelo con el cerebro.

“Una visión a largo plazo del proyecto es hacer volar accesible a más personas”, explica el ingeniero aeroespacial Tim Fricke, quien encabeza el proyecto en TUM. 

Con el control del cerebro, volar, en sí mismo, podría ser más fácil. Esto reduciría la carga de trabajo de los pilotos y de esta manera aumentar la seguridad. Además, los pilotos tendrían más libertad de movimiento para manejar otras tareas manuales en la cabina.

Las siete personas que participaron en el simulador demostraron la precisión con la que estos pilotos de prueba manejaron los comandos de vuelo con el pensamiento.

“Una de las pruebas era ser capaz de seguir ocho de cada diez destinos con una desviación de sólo 10 grados”, informó Fricke. Varios de los probadores también lograron la aproximación de aterrizaje bajo la escasa visibilidad. Uno incluso aterrizó a tan sólo unos metros de la línea central.

Los científicos del TUM se centran ahora en particular sobre la cuestión de cómo deben modificar el sistema para adaptarse al nuevo método de control de los requisitos para el sistema de control y la dinámica de vuelo.

 

RESISTENCIA. Los expertos explican que los pilotos sienten resistencia en la dirección y deben ejercer una fuerza significativa cuando las cargas inducidas en la aeronave son demasiado grandes. Esta información se pierde cuando se usa el control cerebral.

Los investigadores están buscando por lo tanto métodos alternativos de retroalimentación para indicar cuando el avión es sometido a turbulencias, por ejemplo.

Un algoritmo desarrollado por científicos del Departamento de Psicología Biológica y Neuroergonomics en el Instituto de Tecnología de Berlín permite al programa descifrar los impulsos eléctricos y convertirlos en comandos de control útiles.

Sólo impulsos cerebrales eléctricos muy claramente definidos necesarios para el control son reconocidos por la interfaz cerebro- ordenador. 

“Se trata de procesamiento de la señal pura”, enfatiza Fricke.