El experto en neurología e inteligencia artificial Ignacio H. Medrano expuso una visión de futuro marcada por la autonomía tecnológica en el ámbito sanitario. Según explicó, el avance de la IA agéntica -un tipo de inteligencia artificial con capacidad de actuar y tomar decisiones de manera independiente- podría dar lugar a robots médicos capaces de atender pacientes sin presencia directa de personal humano.

Estas declaraciones se realizaron durante el ciclo formativo “Ciencia al Día” , organizado por la Fundación PharmaMar , la Asociación de la Prensa de Madrid (APM) y la Asociación Nacional de Informadores de la Salud (ANIS) , un espacio que reúne a profesionales del ámbito científico y comunicativo para analizar tendencias y retos en innovación.

El especialista subrayó que la “autonomía” constituye el elemento central de esta evolución tecnológica. “Su avance permitirá desarrollar agentes capaces de operar sin supervisión humana”, afirmó, defendiendo que el paradigma de la IA ya no se limitará a herramientas de apoyo, sino a sistemas que funcionarán como “compañeros de trabajo”.

De herramientas asistenciales a agentes médicos con validación profesional

Medrano señaló que, para integrarse plenamente en el ámbito sanitario, estas IAs deberán superar procesos de validación y certificación , similares a los que realizan los profesionales humanos. En sus palabras, “de alguna manera, la IA tendrá que hacer la carrera de Medicina y obtendrá su titulación”.

En este escenario, explicó que los nuevos agentes autónomos requerirán acceso a grandes volúmenes de datos provenientes de la IA discriminativa , la encargada de identificar patrones y clasificar información.

A pesar de estas proyecciones, el neurólogo reconoció que aún no existe una fecha estimada para la implantación de robots médicos autónomos, ya que la tecnología sigue necesitando mejoras para considerarse funcional en entornos clínicos reales.

Primeros pasos: chatbots con apariencia de profesionales sanitarios

Aunque considera que los robots autónomos son una posibilidad a largo plazo, Medrano ve más cercano un escenario en el que los pacientes interactúen con chatbots que simulen la presencia de profesionales sanitarios. Mencionó el caso de China , donde se ha grabado a médicos populares para recrear versiones virtuales capaces de ofrecer orientación básica mediante IA.

Este tipo de herramientas, indicó, podría servir como transición entre los sistemas actuales y un futuro con agentes autónomos más avanzados.

La IA ya transforma diagnósticos, análisis de datos y medicina de precisión

Durante su intervención, el experto repasó las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en la práctica médica. Señaló que la IA ya contribuye a acelerar diagnósticos , anticipar riesgos de enfermedad , gestionar grandes volúmenes de datos clínicos y apoyar la planificación de ensayos clínicos .

Medrano indicó que la IA ha demostrado capacidad para analizar y asociar un número mucho mayor de variables que los profesionales humanos. “En un electrocardiograma puede detectar cosas que nosotros nunca veremos”, afirmó, explicando que estos sistemas aprenden por repetición y reconocimiento de patrones, no por reglas establecidas.

Además, destacó que la IA permite avanzar en medicina de precisión , al ofrecer pronósticos sobre qué tipo de tratamiento podría ser más efectivo para cada paciente. Esta capacidad predictiva, dijo, se ha convertido en uno de los principales intereses de la comunidad médica. “La IA sirve para diagnosticar y clasificar, pero lo que más preocupa a los médicos es predecir: quién responderá a la inmunoterapia”.

Un cambio de paradigma en la relación entre tecnología y medicina

El neurólogo concluyó su intervención subrayando que el impacto de la IA en la medicina representa un cambio de paradigma sin precedentes , especialmente por su capacidad para integrar análisis complejos, reducir tiempos diagnósticos y generar herramientas predictivas que podrían transformar el tratamiento individualizado.

Aunque el horizonte de robots médicos autónomos todavía se encuentra en fase conceptual, Medrano destacó que la evolución de los agentes inteligentes continuará marcando la transformación del sector sanitario en los próximos años.