Un estudio conjunto de las escuelas de negocios de Harvard, MIT, Warwick y Wharton, publicado en 2025, demuestra que la inteligencia artificial generativa, como GPT-4, aumenta la productividad en tareas creativas, pero puede ser perjudicial en análisis complejos.
Realizado con 758 consultores de Boston Consulting Group, el experimento analizó el impacto de la IA en el desempeño laboral, destacando la necesidad de usarla con criterio. Se dividieron dos grupos y les asignaron tareas específicas, comparando su desempeño con y sin el uso de GPT-4. El objetivo fue determinar en qué contextos la IA es una herramienta efectiva y en cuáles puede ser contraproducente.
El uso de la inteligencia artificial
En el primer experimento, los consultores debían generar ideas innovadoras de calzado para mercados de nicho. Los resultados fueron contundentes: quienes usaron GPT-4 completaron un 12.2% más tareas, lo hicieron un 25.1% más rápido y lograron un 40% más de calidad en sus propuestas, según los criterios de evaluación del estudio. La IA demostró ser un “igualador de habilidades”: los consultores menos experimentados mejoraron su desempeño en un 43%, mientras que los más experimentados lo hicieron en un 17%.
En contraste, el segundo experimento mostró los límites de la IA. Los consultores enfrentaron una tarea compleja que requería analizar entrevistas internas y datos cuantitativos de una empresa, diseñada para que GPT-4 diera respuestas erróneas. Aquí, los participantes que usaron IA acertaron solo entre el 60% y el 70% de las veces, mientras que quienes confiaron en su juicio humano lograron un 84.5% de aciertos. La diferencia radica en que muchos consultores aceptaron las respuestas de la IA sin cuestionarlas, lo que redujo su precisión.
La IA no es una solución universal
Ethan Mollick, profesor de Wharton y autor del libro Co-Intelligence, explicó que la IA es efectiva para tareas creativas, como generar ideas, pero menos confiable en análisis que requieren juicio crítico. “La clave está en probar la IA para entender sus fortalezas y limitaciones”, afirmó. Mollick recomienda interactuar con la IA como si fuera un colega, especificando el rol que debe desempeñar, como experto en datos o creativo publicitario, para optimizar sus resultados.
El estudio subraya que la inteligencia artificial generativa no es una solución universal. Su eficacia depende del tipo de tarea y del enfoque del usuario. Los consultores que usaron GPT-4 sin verificar sus respuestas en tareas complejas cayeron en una “dependencia automática”, lo que afectó su desempeño. En cambio, un uso crítico y estratégico de la IA maximiza sus beneficios.
La inteligencia artificial generativa está transformando el entorno laboral, pero su adopción plantea retos. Estudios como este resaltan la necesidad de capacitar a los profesionales para integrar la IA de manera efectiva, evitando la sobredependencia. A medida que empresas de todo el mundo implementan estas tecnologías, entender sus aplicaciones prácticas será crucial para mejorar la productividad sin comprometer la calidad. (10)
