Las empresas Google DeepMind y Google Research lanzaron Weather Lab, una plataforma innovadora que revoluciona la predicción meteorológica mediante inteligencia artificial (IA). Este sitio web permite comparar y explorar predicciones en tiempo real e históricas de diversos modelos meteorológicos, incluyendo un modelo experimental centrado en ciclones. La herramienta ofrece acceso a modelos impulsados por IA que funcionan en tiempo real y a una base de datos con más de dos años de pronósticos históricos, facilitando un análisis exhaustivo del clima.

El modelo experimental de Weather Lab utiliza redes neuronales estocásticas para predecir la formación, trayectoria, intensidad, tamaño y forma de ciclones tropicales. Este sistema genera hasta 50 escenarios posibles con una anticipación de hasta 15 días, lo que representa un avance significativo en la capacidad de anticipar estos fenómenos peligrosos. La precisión de estas predicciones puede mejorar la preparación y respuesta ante ciclones.

Innovación en predicción de ciclones tropicales

Weather Lab se basa en un modelo de predicción física potenciado por IA, que supera las limitaciones de los modelos tradicionales. Google asegura que las predicciones de trayectoria e intensidad de ciclones de su modelo experimental son comparables y, en algunos casos, más precisas que las de los modelos convencionales. Por ejemplo, sus pronósticos a cinco días para ciclones en el Atlántico Norte y Pacífico Este se acercaron en promedio 140 kilómetros más a la trayectoria real que los modelos europeos líderes.

Esta tecnología experimental se encuentra en evaluación junto al Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC). Al anticipar con mayor exactitud la evolución de los ciclones, Weather Lab puede ofrecer advertencias más precisas y a tiempo. Esta colaboración refleja la importancia de la IA para mejorar la seguridad y reducir los impactos de desastres naturales.

Impacto y futuro de Weather Lab

Es así que el lanzamiento de Weather Lab marca un paso relevante en la aplicación de inteligencia artificial para predicción de ciclones.

Por otro lado, la plataforma interactiva no solo mejora la precisión de los pronósticos, sino que también democratiza el acceso a información meteorológica avanzada. Además, la herramienta puede influir en sectores como la gestión de riesgos y mercados financieros, donde la anticipación de eventos climáticos extremos es crucial.