Google anunció una función innovadora en Google Meet: traducción de voz en tiempo real entre inglés y español, que mantiene la voz original del hablante. Presentada durante el evento Google I/O 2025, la herramienta está impulsada por el modelo de inteligencia artificial Gemini y se encuentra disponible en fase beta para usuarios de los planes Google AI Pro y AI Ultra.
Traducción en Google Meet
La nueva función permite que usuarios que hablen en inglés o español sean entendidos al instante en el idioma contrario, sin perder el tono ni el timbre de su voz. Utiliza una técnica de clonación vocal que simula un doblaje en vivo, generando una experiencia más natural.
“La conversación fluye como si todos hablaran el mismo idioma”, explicó un vocero de Google durante la presentación. La IA analiza el audio en tiempo real y entrega una traducción casi sin latencia.
La función apunta a facilitar reuniones internacionales, equipos multilingües y eventos globales. Se espera que transforme la comunicación empresarial y académica.
Funciona, pero aún no para todos
Por el momento, la herramienta está en fase beta y disponible solo para usuarios suscritos a los planes AI Pro y AI Ultra. No se ha informado cuándo llegará a más usuarios o al plan gratuito.
Además, solo traduce entre inglés y español. Google confirmó que ampliará el soporte a más idiomas, aunque sin fechas definidas ni lenguas confirmadas.
Pese al entusiasmo, se advierte que la herramienta podría presentar errores, especialmente en contextos técnicos, con acentos regionales marcados o en entornos con mucho ruido.
Una estrategia más amplia de Google con la IA
Esta innovación se suma a otros anuncios realizados en Google I/O 2025, como mejoras en generación de contenido y procesamiento de lenguaje natural. Google busca integrar la IA en herramientas de colaboración para facilitar la productividad global.
La traducción en tiempo real representa un salto respecto a soluciones anteriores. A diferencia de traductores automáticos tradicionales, esta tecnología preserva la identidad vocal del usuario, lo que mejora la comprensión y reduce el impacto emocional del cambio de voz.
